Kategorija: NVIDIA Novice

Categories
NVIDIA Novice

Novi NVIDIA RTX PRO GPU-ji za AI pospešek v kompaktnih delovnih postajah

Vir: NVIDIA Blackwell Architecture Powers AI Acceleration in Compact Workstations | NVIDIA Blog.

NVIDIA širi svojo družino namiznih GPU-jev z novima NVIDIA RTX PRO 4000 SFF Edition in RTX PRO 2000 Blackwell GPU-jema, ki prinašata zmogljivosti umetne inteligence v kompaktnih in energijsko učinkovitih oblikah za profesionalne delovne procese v inženirstvu, ustvarjanju vsebin in 3D vizualizacijah.

Ključne lastnosti:

  • NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition: Ponuja do 2,5-krat višjo zmogljivost AI, 1,7-krat hitrejše sledenje žarkom in 1,5-krat večjo pasovno širino v primerjavi s prejšnjo generacijo, ob enaki porabi energije 70 W.
  • NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell: Zagotavlja 1,6-krat hitrejše 3D modeliranje, 1,4-krat hitrejše CAD zmogljivosti in 1,6-krat hitrejše renderiranje, z 1,4-kratnim povečanjem pri generiranju slik in 2,3-kratnim pri generiranju besedil.

Programska oprema: NVIDIA AI Enterprise software suite in  NVIDIA Cosmos platformi omogočata hitro in učinkovito uvajanje AI modelov, medtem ko NVIDIA Omniverse podpira generativno AI in simulacije za 3D dizajn. Poleg tega platforma Blackwell temelji na NVIDIA ekosistemu zmogljivih razvojnih orodij, knjižnicah NVIDIA CUDA-X libraries, več kot 6 milijonih razvijalcev in skoraj 6.000 aplikacijah, da bi razširila zmogljivost na tisoče grafičnih procesorjev (GPU).

Več si preberite na NVIDIA Blackwell Architecture Powers AI Acceleration in Compact Workstations | NVIDIA Blog.

Categories
NVIDIA Novice

OpenAI in NVIDIA: novi odprtokodni modeli gpt-oss-20B in gpt-oss-120B optimizirani za lokalno uporabo na RTX/RTX PRO

Vir: OpenAI’s New Models on RTX GPUs | NVIDIA Blog.

NVIDIA je optimizirala OpenAI-jeve nove odprtokodne modele gpt-oss-20b in gpt-oss-120b za svoje GPU-je, kar omogoča hitro izvajanje umetne inteligence od oblaka do osebnih računalnikov. Ti modeli podpirajo napredne agentne AI aplikacije, kot so spletno iskanje, globoke raziskave in več, z zmogljivostmi veriženega razmišljanja (chain-of-thought) ter prilagodljivimi stopnjami napora razmišljanja prek arhitekture mešanice strokovnjakov (mixture-of-experts). Modeli so bili usposobljeni na NVIDIA H100 GPU-jih in podpirajo kontekstne dolžine do 131.072, kar je primerno za naloge, kot so pomoč pri kodiranju in razumevanje dokumentov.

Na NVIDIA GeForce RTX 5090 GPU-ju lahko dosežejo zmogljivost do 256 žetonov na sekundo, z optimizacijami za RTX AI osebne računalnike in delovne postaje prek orodij, kot so Ollama, llama.cpp in Microsoft AI Foundry Local. To poudarja NVIDIA-jevo vodilno vlogo v AI-ju od usposabljanja do izvajanja in od oblaka do AI osebnih računalnikov, kar krepi tehnološko vodstvo ZDA v umetni inteligenci.

Več preberite na OpenAI’s New Models on RTX GPUs | NVIDIA Blog.

Categories
NVIDIA Novice

Klepet z vašimi podjetniškimi podatki preko odprtokodnega NVIDIA AI‑Q Blueprinta

Vir: Chat With Your Enterprise Data Through Open-Source AI-Q NVIDIA Blueprint | NVIDIA Technical Blog.

NVIDIA je objavila AI‑Q, odprtokodni Blueprint, ki podjetjem omogoča enostavno gradnjo UI agentov, preko katerih lahko varno in učinkovito komunicirate z notranjimi podatki. Ob trenutni eksponentni rasti neurejenih informacij—po Gartnerjevih ocenah kar 68 % ostane neizkoriščenih—AI‑Q agenti omogočajo razumevanje in refleksijo čez različne vire (PDF‑i, e‑pošta, baze podatkov, Slack pogovori, slike, tabele idr.), ter zagotavljajo hitre in natančne odgovore z uporabo semantičnega iskanja, RAG in integracije spletnega iskanja (Tavily).

Blueprint temelji na treh glavnih gradnikih:

  • NVIDIA NIM mikroservisi za inferenco, optimizirano za delovanje v produkciji,
  • NVIDIA NeMo Retriever, ki omogoča hitri vnos, vektorsko kodiranje in reranking multimodalnih podatkov,
  • NVIDIA NeMo Agent toolkit – odprtokodna knjižnica, ki omogoča neodvisno profiliranje in optimizacijo produkcijskih sistemov z umetno inteligenco, ne glede na uporabljeno ogrodje.

AI‑Q predstavlja celovito, varno in razširljivo referenčno implementacijo za podjetja, ki želijo izkoristiti vrednost svojih podatkov s pomočjo naprednih AI agentov.

Več si preberite na Chat With Your Enterprise Data Through Open-Source AI-Q NVIDIA Blueprint | NVIDIA Technical Blog.

Categories
NVIDIA Novice

NVIDIA krepi AI infrastrukturo po Evropi

Vir: Europe Builds AI Infrastructure With NVIDIA to Fuel Region’s Next Industrial Transformation | NVIDIA Newsroom

NVIDIA je na dogodku GTC Paris na VivaTech napovedala sodelovanje z evropskimi državami in tehnološkimi voditelji pri gradnji napredne AI infrastrukture na osnovi sistemov NVIDIA Blackwell. Cilj je okrepiti digitalno suverenost, podpreti gospodarsko rast in Evropo postaviti v ospredje industrijske revolucije, ki jo poganja umetna inteligenca.

Soustanovitelj in izvršni direktor podjetja NVIDIA, Jensen Huang, je ob tem izjavil:

»Vsaka industrijska revolucija se začne z infrastrukturo. Umetna inteligenca je ključna infrastruktura našega časa – tako kot sta bila včasih elektrika in internet.«

Francija, Italija, Španija in Združeno kraljestvo gradijo lastno AI infrastrukturo v sodelovanju s podjetji, kot so Domyn, Mistral AI, Nebius in Nscale, ter telekomunikacijskimi velikani Orange, Swisscom, Telefónica in Telenor. Skupaj bodo zagotovili več kot 3.000 eksaflopov računske moči NVIDIA Blackwell, kar bo evropskim podjetjem, zagonskim podjetjem in javnemu sektorju omogočilo varen razvoj in uporabo naprednih AI aplikacij.

NVIDIA širi tudi mrežo AI tehnoloških centrov v Nemčiji, Švedski, Italiji, Španiji, Združenem kraljestvu in na Finskem, s čimer želi pospešiti raziskave, izobraževanje kadrov in znanstvene preboje. V Franciji Mistral AI gradi oblačno platformo z 18.000 sistemi Grace Blackwell, v Združenem kraljestvu pa bosta Nebius in Nscale v prvi fazi postavila 14.000 Blackwell GPU-jev za nove podatkovne centre. V Nemčiji NVIDIA in partnerji gradijo prvo industrijsko AI oblačno platformo za evropske proizvajalce, ki bo temeljila na sistemih DGX B200 in RTX PRO Server.

Ta prizadevanja predstavljajo strateško naložbo v prihodnost Evrope, saj umetna inteligenca postaja ključna infrastruktura za inovacije in konkurenčnost na globalnem trgu.

Categories
NVIDIA Novice

NVIDIA GTC 2025 – Jensen Huang razkriva prihodnost umetne inteligence z novimi čipi in robotiko

Na konferenci GTC 2025 je izvršni direktor podjetja NVIDIA, Jensen Huang, predstavil ključne novosti, ki bodo oblikovale prihodnost umetne inteligence (UI) in računalništva.​

Predstavitev novih čipov:

  • Blackwell Ultra: Nova generacija grafičnih procesorjev (GPU), ki bo na voljo v drugi polovici leta 2025.​
  • Vera Rubin: Čip, poimenovan po priznani astronomki Veri Rubin, bo izšel leta 2026 in bo ponudil veliko večjo zmogljivost v primerjavi s trenutnim čipom Blackwell.
  • Vera Rubin Ultra: Načrtovan za leto 2027, bo ta čip še dodatno povečal zmogljivosti in energetske zahteve.​

Napredek na področju robotike:

  • Isaac GR00T N1: Odprtokodni model, zasnovan za razvoj humanoidnih robotov, ki omogoča hitrejše in učinkovitejše učenje ter prilagajanje robotov na različne naloge.​
  • Cosmos AI model: Nadgrajen model, ki omogoča generiranje sintetičnih podatkov za učenje robotov, kar zmanjšuje stroške in čas, potreben za zbiranje realnih podatkov.​

Partnerstva in infrastruktura:

  • Sodelovanje z General Motors (GM): NVIDIA in GM bosta skupaj razvijala sisteme za samovozeča vozila ter integracijo UI v proizvodne procese in vozila prihodnosti.​
  • NVIDIA Dynamo: Nova odprtokodna programska platforma, zasnovana za optimizacijo delovanja podatkovnih centrov in izboljšanje učinkovitosti pri izvajanju kompleksnih UI modelov.​

Posebno pozornost je namenil dvema novima osebnima superračunalnikoma za AI: DGX Spark in DGX Station. DGX Spark, opisan kot “najmanjši AI superračunalnik na svetu”, temelji na čipu Grace Blackwell in je namenjen raziskovalcem, študentom ter razvijalcem za lokalni razvoj naprednih AI modelov. DGX Station pa z zmogljivim čipom Blackwell Ultra ponuja 784 GB pomnilnika in je idealen za obsežne AI naloge na namizju. Oba sistema obljubljata revolucijo v dostopnosti AI tehnologij.

Te inovacije poudarjajo zavezanost podjetja NVIDIA k napredku na področju umetne inteligence, robotike in računalniške infrastrukture, kar odpira nove možnosti za industrije po vsem svetu.

Več o tem na GTC 2025 – Announcements and Live Updates | NVIDIA Blog.

Categories
NVIDIA Novice

Povabilo na konferenco NVIDIA GTC 2025: Raziščite prihodnost AI

Udeležite se konference NVIDIA GTC 2025, vodilnega svetovnega dogodka na področju umetne inteligence, visokozmogljivega računalništva in inovacij. Odkrijte najnovejše tehnologije, povežite se z industrijskimi strokovnjaki in spoznajte, kako napredna AI rešuje največje izzive sodobnega sveta.

📅 Datum: 17.–21. marec 2025
📍 Lokacija: San Jose, Kalifornija & spletno predvajanje

Ne zamudite ekskluzivnih predstavitev, delavnic in priložnosti za mreženje z vodilnimi AI strokovnjaki. Registrirajte se zdaj in soustvarjajte prihodnost AI!

🔗 Več informacij: NVIDIA GTC 2025.

Categories
NVIDIA Novice

DeepSeek-R1 je zdaj na voljo z NVIDIA NIM

Vir: DeepSeek-R1 Now Live With NVIDIA NIM | NVIDIA Blog

Da bi razvijalcem omogočili varno eksperimentiranje z zmogljivostmi DeepSeek-R1 in gradnjo lastnih specializiranih agentov, je model DeepSeek-R1 s 671 milijardami parametrov zdaj na voljo kot predogled mikroservisa NVIDIA NIM na build.nvidia.com. Mikrostoritev DeepSeek-R1 NIM lahko zagotovi do 3.872 tokenov na sekundo na enem sistemu NVIDIA HGX H200.

Razvijalci lahko preizkusijo in eksperimentirajo z vmesnikom za programiranje aplikacij (API), ki bo kmalu na voljo kot prenosljiv mikroservis NIM, del programske platforme NVIDIA AI Enterprise.

Mikrostoritev DeepSeek-R1 NIM poenostavlja uvajanje s podporo za industrijsko standardizirane API-je. Podjetja lahko povečajo varnost in zasebnost podatkov z izvajanjem mikrostoritve NIM na svoji izbrani pospešeni računalniški infrastrukturi. Z uporabo NVIDIA AI Foundry in programske opreme NVIDIA NeMo bodo podjetja prav tako lahko ustvarila prilagojene DeepSeek-R1 NIM mikrostoritve za specializirane AI agente.

Več o tem si preberite na DeepSeek-R1 Now Live With NVIDIA NIM | NVIDIA Blog.

Categories
NVIDIA Novice

Pospešite prehod na generativno umetno inteligenco z NVIDIA Blueprints

NVIDIA širi AI delovne tokove z NVIDIA NIM™ in NVIDIA Blueprints

Vir: https://blogs.nvidia.com/blog/nim-agent-blueprints/

NVIDIA v svojem širokem naboru programske opreme ponuja tudi NIM (NVIDIA Inference Microservices) in NVIDIA Blueprints, ki poenostavljajo uvedbo generativne umetne inteligence v različnih panogah. NVIDIA NIM™ omogoča optimizirane, oblačne mikrostoritve za sklepanje na osnovi AI, medtem ko NVIDIA Blueprints ponujajo vnaprej pripravljene delovne tokove za hitrejši razvoj in implementacijo.

Te rešitve podjetjem omogočajo hitrejšo uvedbo AI, zmanjšanje kompleksnosti infrastrukture in večjo produktivnost. Ne glede na to, ali gre za oblak, lokalne strežnike ali hibridna okolja, NVIDIA-jeva nova AI orodja prinašajo prilagodljivost in razširljivost.

Več informacij o NVIDIA Blueprints: NVIDIA AI Workflows.

Categories
NVIDIA Novice

NVIDIA prinaša AI superračunalništvo Grace Blackwell na vsak delovni prostor

Vir: NVIDIA Puts Grace Blackwell on Every Desk and at Every AI Developer’s Fingertips | NVIDIA Newsroom

Na sejmu CES 2025 je NVIDIA predstavila Project DIGITS, osebni AI superračunalnik, zasnovan za zagotavljanje namiznega dostopa do platforme NVIDIA Grace Blackwell raziskovalcem umetne inteligence, podatkovnim znanstvenikom in študentom. Osrednji del sistema je novi NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, ki zagotavlja do 1 petaflop AI zmogljivosti pri natančnosti FP4. GB10 združuje NVIDIA Blackwell GPU z najnovejšimi CUDA® jedri in peto generacijo Tensor Cores, povezanimi prek NVLink®-C2C z visokozmogljivim NVIDIA Grace™ CPU, ki vsebuje 20 jeder na osnovi Arm arhitekture. Razvit v sodelovanju z MediaTek, GB10 poudarja energetsko učinkovitost in zmogljivost. Vsaka enota Project DIGITS vključuje 128 GB enotnega pomnilnika in do 4 TB NVMe shrambe, kar omogoča obdelavo AI modelov z do 200 milijardami parametrov. Za večje modele je mogoče povezati dve enoti, da podpirata do 405 milijard parametrov. Ta konfiguracija omogoča uporabnikom razvoj in izvajanje inferenc modelov lokalno ter njihovo brezhibno

Categories
NVIDIA Novice

Pomembnost GPU pomnilnika za zmogljivost umetne inteligence

Vir: GPU Memory Essentials for AI Performance | NVIDIA Technical Blog

Na blogu podjetja NVIDIA so izpostavili, kako ključna je kapaciteta pomnilnika grafičnih procesorjev (GPU) za uspešno izvajanje naprednih modelov umetne inteligence (UI). Uporaba velikih UI modelov, kot je na primer Llama 2 s 7 milijardami parametrov, zahteva velike količine pomnilnika. Na primer, za obdelavo v natančnosti FP16 je potrebno najmanj 28 GB pomnilnika.

NVIDIA ponuja visokozmogljive RTX GPU-je, kot je model RTX 6000 Ada Generation, ki vključuje do 48 GB VRAM-a. Ti GPU-ji so zasnovani za delo z največjimi modeli umetne inteligence, kar omogoča lokalni razvoj in izvajanje zahtevnih nalog. Poleg tega so opremljeni s posebno strojno opremo, kot so Tensor Cores, ki znatno pospešijo izračune, potrebne za umetno inteligenco.

Z zmogljivimi rešitvami NVIDIA lahko podjetja in raziskovalci optimizirajo razvoj in implementacijo modelov UI neposredno na lokalnih napravah, kar odpira številne nove možnosti za napredek v umetni inteligenci.

Več informacij najdete na uradnem NVIDIA blogu: developer.nvidia.com.

Če želite izvedeti več o zmogljivih NVIDIA rešitvah, se obrnite na nas v Xenya d.o.o., kjer vam z veseljem pomagamo najti pravo rešitev za vaše potrebe!

css.php